人工智能近来备受关注,源自于核心技术深度学习突破。深度学习平台公司商汤科技宣布完成由鼎晖投资领投新一轮融资。获得的1.2亿美元将用于打通产业上下游,打造商汤驱动的人工智能商业生态。

图1:由大数据和超算驱动的深度学习造脑

坚持原创技术,改变产业结构

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在这波人工智能创业潮中,商汤科技走了一条与众不同的路,坚持做原创技术,做顶级科研。商汤科技CEO徐立博士说:科技创业有很多条路,利用成熟技术快速验证市场无疑是最简单的。但真正的颠覆往往来自于核心技术的创新和突破。这需要积累和沉淀,厚积薄发是商汤模式的写照。 深度学习技术近年来大幅加快了人工智能应用的成熟。商汤汇聚了一支庞大的深度学习算法研究团队,拥有上百名深度学习研究人员。要深入了解到深度学习核心技术的各个细节,需要长时间的沉淀,我们发现能够带领团队做原创技术突破的,往往在行业中有五到十年的经验积累。真正产业结构变革对于技术要求非常高,不仅是领先,而是要技术突破,这需要持续创新。

图2:商汤深度学习超算中心

AI和深度学习现在已经是大量资本关注的方向,AI分为两个层次,算法层和应用层,算法层公司因为技术门槛极高,需要长期研发积累。商汤自建深度学习基础设施平台的算法层,因此具备快速产品化和迭代成本低等平台公司的核心优势。而多数商汤进入的行业,如金融、安防、无人驾驶等等,客户对算法精度的要求是无止境的,因为这些和运营效率或安全风控直接挂钩。而商汤短期内商业订单的快速增长,也量化测算出其领先算法所创造的巨大商业价值。这也是商汤获得资本追捧的原因。

技术突破实用红线,打造商汤驱动生态

商汤模式是利用深度学习算法平台优势,打造高效生产工具,提升现有行业效率。 徐立表示人工智能技术本身就是造脑,是优化社会生产总效率的生产工具。商汤算法在很多垂直领域都超越了人的水平。我们的目标就是把商汤驱动四个字注入到各个行业中,以AI带动产业升级。

在业内,商汤以技术背景著称,坚持底层算法独立开发。其创始团队是全国最早研究深度学习在计算机视觉中应用的团队,实现了诸多从无到有的技术突破。在2014年,非受控环境下的人脸识别评测库LFW上,商汤创始团队首次超越人眼识别水平,突破工业应用红线。

而在另一项大规模视觉识别大赛ImageNet竞赛中,商汤创始团队荣获2014年世界亚军,仅次于谷歌。2016年,商汤凭借多个原创深度神经网络模型,包括超过1000层的深度学习网络,获得三项视觉识别冠军。前IEEE TPAMI杂志主编、马里兰大学教授Prof. Rama Chellappa这样评价商汤创始团队:我对你们与谷歌和Facebook的较量感到不可思议,你们以小之力,战胜了谷歌和Facebook这样的技术巨头。开创了人脸识别工业级应用的新纪元。

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